App简介

基于常见的固态电解质体系，构建了一个预训练模型DPA-SSE。

该模型主要有2大功能：

• 分子动力学模拟: 评估固态电解质及相关界面体系的动力学过程。
  • 预测Li离子的扩散系数、离子电导率和迁移势垒
  • 平衡态的结构：Li离子浓度、密度、体积
  • 机械性质：弹性模量，剪切模量，杨氏模量
• 模型评估： 预训练模型对数据集的精度预测，
  • dptest预测：直接输出能量，受力和维里信息
  • zero-shot预测：能量bias, 受力和维里误差
  • 模型调优和蒸馏等功能持续开发中

最佳实践

应用示例可参考：https://gj1hdz4ipu.feishu.cn/docx/XfkhdEiykomBg5xuHfgcMOqXn8F

参考文献

关于预训练模型的更多细节，欢迎大家访问：

• Notebook： https://bohrium.dp.tech/notebooks/71679486918
• paper： http://arxiv.org/abs/2406.18263
• 公开数据集和模型：
  https://www.aissquare.com/datasets/detail?pageType=datasets&name=SSE-abacus&id=260
  https://www.aissquare.com/datasets/detail?pageType=datasets&name=Solid_State_Electrolyte&id=217
• 知乎宣传稿： https://zhuanlan.zhihu.com/p/693044489
• 微信公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/kB8QATP0BKrNrpTev-RvUQ

引用格式

如果用户使用该App完成相关科研工作，请引用arXiv预印版论文 http://arxiv.org/abs/2406.18263