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SimpFine
通用表格类数据机器学习建模预测分析工具
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更新时间
2024-07-04
机器学习工艺优化电池研发材料科学通用工具
机器学习工艺优化电池研发材料科学通用工具
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SimpFine APP介绍
数据建模与分析平台(SimpFine)是材料、分子、生物等科学、工程领域设计和优化的有效工具。通过使用机器学习技术,对历史数据进行分析和挖掘,发现其中的关联模式和规律;通过对于未知样品性能的估计与逆向设计,实现新型材料、创新工艺高效开发。
数据建模与分析平台有助于在实验之前进行方案设计和筛选,以简单(simple)便携的使用方式,实现科学、工程领域的成分调控和优化工艺(refine)功能。
数据建模与分析平台包含数据建模、数据预测、采样优化,数据分析等通用功能模块,并且可以以工作流形式自由组合,实现特定任务工作流程搭建。各模块内部包含多种可选择的建模与优化算法,以统一化、可视化的方式实现数据操作。
SimpFine包含以下几个APP:
子APP1:模型训练 说明:模型训练通过输入数据与选择建模算法,使用内置的自动调参,快速搭建回归模型。
子APP2:模型预测 说明:模型预测通过输入数据与选择已训练模型,快速对输入进行回归预测。
子APP3:采样优化 说明:采样优化通过选择已训练模型与对未知空间采样,快速对未知空间进行预测与评价,筛选特定性能的样本。
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