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RFdiffusionMPNN
蛋白质从头设计集成式工作流
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13
更新时间
2024-09-01
python Diffusion Model生物医药DPMacroverseprotein design
python Diffusion Model生物医药DPMacroverseprotein design
zhangjun19
Hermite
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App简介
集成式蛋白质从头设计工作流,该工作流程利用 RFdiffusion 生成新的蛋白质结构,并利用 LigandMPNN 对这些结构进行反折叠,生成完整的蛋白质,包含主链和侧链。该流程包括蛋白骨架生成、序列设计、侧链repack,然后通过 LigandMPNN 对序列进行评分,以评估折叠稳定性。用户只需点击一下鼠标,就能轻松识别潜在有效的蛋白质设计,从而简化了从初始结构生成到候选结构选择的整个过程。
参考文献
如用户使用该App完成相关科研工作,请引用文章:
- Watson, Joseph L., et al. "De novo design of protein structure and function with RFdiffusion." Nature 620.7976 (2023): 1089-1100.
- Dauparas, Justas, et al. "Atomic context-conditioned protein sequence design using LigandMPNN." Biorxiv (2023): 2023-12.
- Dauparas, Justas, et al. "Robust deep learning–based protein sequence design using ProteinMPNN." Science 378.6615 (2022): 49-56.