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OA-ReactDiff
OA-ReactDiff是首个生成「3D化学反应」的扩散生成模型,它不仅『加速了1000倍』的化学反应中的3D结构搜索,还可以生成和探索『全新未知』的化学反应。
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更新时间
2024-11-11
化学信息学Deep LearningAI4Spython Diffusion Model结构预测化学反应过渡态
化学信息学Deep LearningAI4Spython Diffusion Model结构预测化学反应过渡态
赵祺源
段辰儒
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App简介
OA-ReactDiff是首个生成「3D化学反应」的扩散生成模型,它不仅『加速了1000倍』的化学反应中的3D结构搜索,还可以生成和探索『全新未知』的化学反应。
应用范围
由于训练数据集限制,目前模型支持四种原子:HCNO,非周期性边界条件,并且体系不超过50个原子(包含氢)。如有超过该范围的体系需要计算可以联系duanchenru@gmail.com与zhaoqiyuan@deepprinciple.com讨论是否可以进行拓展。
参考文献
引用格式
Duan, C., Du, Y., Jia, H. et al. Accurate transition state generation with an object-aware equivariant elementary reaction diffusion model. Nat Comput Sci 3, 1045–1055 (2023). https://doi.org/10.1038/s43588-023-00563-7
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