Uni-Mol简介

Uni-Mol是一个通用的三维分子预训练框架，在药物设计中提供了显着扩展的表示能力和应用范围。该框架包括两个模型:一个是使用209M个分子三维构象训练的分子预训练模型，另一个是使用3M个候选蛋白质口袋数据训练的口袋预训练模型。这两种模型可以单独用于不同的任务，也可以联合用于蛋白质-配体结合任务。 Uni-Mol在15项分子性质预测任务中的14项中表现出优于最先进(SOTA)的性能。此外，Uni-Mol在蛋白质-配体结合位姿预测和分子构象生成等三维空间任务中取得了卓越的准确性。

• 论文 ：https://openreview.net/forum?id=6K2RM6wVqKu

关于Uni-Mol的详细内容参见下方的Uni-Mol代码仓库

• 代码仓库： https://github.com/dptech-corp/Uni-Mol

Uni-Mol相关推送

• Uni-Mol 发布：https://mp.weixin.qq.com/s/IRAPLrGLrALKHEqa5e6okA
• Uni-Mol 升级版 Uni-Mol+：https://mp.weixin.qq.com/s/k_Srj-pGIpS61ketHHjkZQ
• 应用：
  • Uni-Mol入门：https://mp.weixin.qq.com/s/GBudY6qJxudj3Uo_os4hdg
  • 分子对接(Docking): https://mp.weixin.qq.com/s/dd-IbeX-pt_SVUjCL-XayA
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  • OLED新材料发现：https://mp.weixin.qq.com/s/OIk74oSFgutpKqwjyLabSg
  • 应用汇总(分子表征, 靶点-药物构象生成, 单步逆合成路线设计, 药物性质预测, MOF材料性质预测, 高通量筛选OLED材料)：https://mp.weixin.qq.com/s/GKdm-SYdmOmEaFgf98rIag

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