AIGC教程:用Bohrium-Notebook五分钟成为原画师!
作者: Zhaohan Ding dingzh@dp.tech
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话不多说,先看作品
Automatic1111 Stable Diffusion基础操作介绍
图示为Automatic1111 Stable Diffusion的工作界面,展示了一个以AI和Sicence为关键词设计的LOGO,可以看到还是相当漂亮的,中间显眼的无穷符号代表有一丝数理韵味,围绕一圈的特殊字符看起来像是某种波形,寓意着AI和现代文明,你觉得这张图Stable Diffusion画的怎么样呢?该界面基于Python包gradio开发完成,下面我从上至下,从左至右来介绍一下我们本次上手过程(txt2img)中会用到的功能,大家可以先自己琢磨琢磨
- Stable Diffusion checkpoint: 预训练模型,我们已提前缓存在镜像中,具体有
- Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors
- chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors
- deliberate_v2.safetensors
- dreamshaper_5BakedVae.safetensors
- realisticVisionV20_v20.safetensors
- v1-5-pruned-emaonly.safetensors
- txt2img:文生图按钮
- Prompt:咒语、提示词、描述你想要的画面
- Negative prompt:反向提示词,说明你不想要画面中出现的内容,例如一些奇怪的情况,两个头四个胳膊之类的
- Generate:最后一步!开始创造图片,当所有一切参数、提示词、模型都设置好以后,点击Generate吧!
- Sampling Method:采样方法,通过求解函数得到分布的期望值。
Stable Diffusion
提供了多种采样方法以适配众多特定的应用场景。没有绝对完美的采样方法,在使用时候可以多测试一下几种采样方法,只要输出结果合适就可以了。- Euler a :富有创造力,不同步数可以生产出不同的图片, 超过30~40步基本就没什么增益效果了
- Euler:最最常见基础的算法,最简单的,也是最快的
- DDIM:收敛快,一般20步就差不多了
- LMS:eular的延伸算法,相对更稳定一点,30步就比较稳定了
- Sampling Steps:AI绘画的原理就是先随机生成一张噪声图片,然后一步一步向正负tag语义靠拢,迭代步数就是告诉AI,这样的步骤需要多少次,步骤越多,每一步移动越小也越精确。同时也成比例增加生成图像所需要的时间,大部分采样器超过50步后意义就不大了,一般设置为20,如果效果不佳再往上调,最多到50
- Restore faces:面部修复,使用模型,对生成图片的人物面部(主要是三次元真人、二次元也有一定质量提高)进行修复,让人脸更像真人的人脸。可以在Settings中的Face restoration中设置,选择CodeFormer,从0.5开始左右调整,为0时效果最大,为1时效果最小。画人物的时候建议打开这个选项。
- Hires. fix:高清分辨率修复,文生图在高分辨率下会生成非常怪异的图像。而此插件这使得AI先在较低的分辨率下部分渲染你的图片,再通过算法提高图片到高分辨率,然后在高分辨率下再添加细节。这个选项建议每次都打开。
- Upscaler:放大算法,默认选择Latent即可
- Hires steps:高清修复采样次数,类比采样迭代步数理解,0表示沿用原来的步数
- Denoising strength:重绘幅度,放大后修改细节的程度,从0到1,数值越大,AI创意就越多,也就越偏离原图。
- Upscale by:放大倍数,在原有宽度和长度上放大几倍,注意这个拉高需要更高的显存,建议一般选2就可以。如果原图是,开了高分修复后则会变成,可以看到上方有类似提示
- Width、Height:单位是像素,适当增加尺寸,AI会试图填充更多的细节进来,非常小的尺寸(低于),会让AI没地方发挥,会导致图像质量下降,非常高的尺寸(大于),会让AI乱发挥,会导致图像质量下降,增加尺寸需要更大的显存。4GB显存最大应该是(极限)
- Batch count:批次数,一共生成多少批(batch size个)照片
- Batch size:每批数量,一个批次中,生成几张图片,增大该值需要考虑显存是否满足,如果显存不足的话,增加批次(Batch count)即可,,一般会多生成一些图片来选图
- CFG Scale:提示词相关性,图像与Prompt的匹配程度,增加这个值将导致图像更接近你的Prompt,但过高会让图像色彩过于饱和、过于高对比度,太高后在一定程度上降低了图像质量。可以适当增加采样步骤来抵消画质的劣化,建议一般取值为
- Seed:AI绘画的原理是,先随机出一个噪声图片,因为计算机世界里不存在真随机,同一模型和所有参数都一致的情况下相同的种子可以多次生成(几乎)相同的图像,如果某个种子在某tag下生成了很棒的图,保持种子数不变,而稍微改一点点tag,增减一点细节,一般得到的图也会不错。如果找到一个比较不错的种子,可点击绿色环回三角还原最后一次出图的种子,然后点击Extra对在该种子下生成的图继续进行微调,其中主要的参数是差异强度,值在0~1之间,如果想要基于原图产生更多的变化则向1靠拢。
- 右下角:结果展示
开始上手
39.98.40.80
- 执行
curl ip.sb
以后会得到一个ip地址(形如:39.98.229.196), - 等待约一分钟后,新建一个浏览器窗口,访问
ip:50001
网址,例如:39.98.229.196:50001,就可以开始绘画了!下面是一些非常不错的参数设置,大家可以自行尝试~
更多例子,请访问civitai.com
获取
下面的例子中Prompt非常复杂,我们来介绍一下他的大概语法:
- (bangs:1.4)表示有刘海的权重是1.4倍
- (word) - 将权重提高 1.1 倍
- ((word)) 将权重提高 1.21 倍(= 1.1 * 1.1),乘法的关系,以此类推,括号不宜太多
- [word] 将权重降低1.1倍
- [[word]] - 将权重降低1.21倍,乘法的关系,以此类推,括号不宜太多
- (word:1.5) - 将权重提高 1.5 倍
- (word:0.25) - 将权重减少为原先的 25%
- \ (word\ ) - 在提示词中使用字面意义上的 () 字符
其中前面很长一串都是描述照片本身的质量,如masterpiece,best quality, ultra high res等等,这类可以当作基础起手式,每一张都可以套用,末尾的tag才属于对主体的描述,如extremely detailed eyes and face,beach of sea, sunset等建议对每类tag使用换行符分类整理
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
medical mask, victorian era, cinematography, intricately detailed, crafted, meticulous, magnificent, maximum details, extremely hyper aesthetic
Negative prompt:
deformed, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, extra limb, ugly, disgusting, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blurry, ((((mutated hands and fingers)))), watermark, watermarked, oversaturated, censored, distorted hands, amputation, missing hands, obese, doubled face, double hands, b&w, black and white, sepia, flowers, roses
Size: 768x1024
Seed: 3030966289
Model: Deliberate
Steps: 20
Sampler: DPM++ 2M Karras,
CFG scale: 7
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
a girl, wearing a tie, cupcake in her hands, school, indoors, (soothing tones:1.25), (hdr:1.25), (artstation:1.2), dramatic, (intricate details:1.14), (hyperrealistic 3d render:1.16), (filmic:0.55), (rutkowski:1.1), (faded:1.3)
Negative prompt:
(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation
Size: 768x1024
Seed: 2733424006
Model: Deliberate
Steps: 22
Sampler: Euler a
CFG scale: 7
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
8k portrait of beautiful cyborg with brown hair, intricate, elegant, highly detailed, majestic, digital photography, art by artgerm and ruan jia and greg rutkowski surreal painting gold butterfly filigree, broken glass, (masterpiece, sidelighting, finely detailed beautiful eyes: 1.2), hdr,
Negative prompt:
canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), weird colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), signature, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
Size: 512x960
Seed: 132340231
Model: DreamShaper_5_beta2_BakedVae
Steps: 25
Sampler: DPM++ SDE Karras
CFG scale: 7
Hires steps: 25
Hires upscale: 1.8
Hires upscaler: Latent
Denoising strength: 0.5
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
A forbidden castle high up in the mountains, pixel art, (intricate details:1.12), hdr, (intricate details, hyperdetailed:1.15), (natural skin texture, hyperrealism, soft light, sharp:1.2), game art, key visual, surreal
Negative prompt:
3d, cartoon, anime, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, bad anatomy, girl, loli, young, large breasts, red eyes, muscular, (out of frame, cropped)
Size: 512x768
Seed: 4066199037
Model: DreamShaper_5BakedVae
Steps: 35
Sampler: DPM++ 2M Karras
CFG scale: 7
Hires steps: 40
Hires upscale: 1.75
Hires upscaler: Latent
Denoising strength: 0.6
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
(dark shot:1.1), epic realistic, broken old boat in big storm, illustrated by herg, style of tin tin comics, pen and ink, female pilot, art by greg rutkowski and artgerm, soft cinematic light, adobe lightroom, photolab, hdr, intricate, highly detailed, (depth of field:1.4), faded, (neutral colors:1.2), (hdr:1.4), (muted colors:1.2), hyperdetailed, (artstation:1.4), cinematic, warm lights, dramatic light, (intricate details:1.1), complex background, (rutkowski:0.66), (teal and orange:0.4), (intricate details:1.12), hdr, (intricate details, hyperdetailed:1.15)
Negative prompt:
3d, cartoon, anime, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, bad anatomy, girl, loli, young, large breasts, red eyes, muscular
Size: 512x768
Seed: 293153309
Model: DreamShaper_5BakedVae
Steps: 35
Sampler: DPM++ 2M Karras
CFG scale: 7
Hires steps: 40
Hires resize: 832x1280
Hires upscaler: Latent
Denoising strength: 0.53
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
(masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details), raytracing, detailed face, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, illustration, 1girl, long black hair, black cap, tall body, slender body, glowing purple eyes, gas mask covering whole face, tall slender body, black oversized jacket with purple lights, city landscape, back alley, neon lights, low camera angle shot, wide shot, full body shot, raining, night sky, isolated,
Negative prompt:
canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
Size: 512x768
Seed: 4009538276
Model: DreamShaper_5_beta2_BakedVae
Steps: 30
Sampler: DPM++ SDE Karras
CFG scale: 10
Hires upscale: 1.75
Hires upscaler: Latent
Denoising strength: 0.5
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
(fractal cystal skin:1.1) with( ice crown:1.4) woman, white crystal skin, (fantasy:1.3), (Anna Dittmann:1.3), highly detailed, digital painting, a photorealistic
Negative prompt:
(mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, lowers, jpeg artifacts
Seed: 240846335
Model: DreamShaper_5_beta2_BakedVae
Steps: 22
Sampler: DPM++ 2M Karras
CFG scale: 7
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
Chinese landscape mapdistant mountains, clear rivers, ancient buildingsships, birds, clouds and mist, brilliant light, longdistance perspective, ultra-wide angle, majesticultra-vivid colors, ultra-bright light, ultra-high imagequality. ultra-high detail, depth of field, movie quality, 100mm lens, flat illustration style
Negative prompt:
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome))
Size: 512*768
Seed: 762635564
Model: Chilloutmix_NiPruned
Steps: 30
Sampler: DPM++ SDE Karras
CFG scale: 7
高阶功能
ControlNet
Stable Diffusion图像的输出有无限的结果可能性,就像在赌博一样,即使输入了如此复杂和精心设计的Prompt(泡泡玛特),控制AI的能力仍然是有限的。所以我们就需要一种在最大大程度上能控制输出的方式。
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的Stable Diffusion Finetune方法。
在ControlNet Image复选框中,有几个选项:- Enable :选中此框以启用ControlNet。
- Invert Input Color:用于检测用户上传的图像。预处理器和模型通常需要在黑色图像上使用白线来检测(也就是灰度图)。但如果你的图是白色图像上有一条黑线,可以使用这个工具来切换颜色。
- RGB to BGR :用于检测用户导入图像中的颜色信息。有时图像中的颜色信息可能与扩展所期望的不同。如果您正在使用“法线映射”,则可以跳过此步骤
- Low VRAM:这将减缓ETA进程,但有助于使用更少的计算空间(显存小于6 GB VRAM建议使用)
- Guess Mode:ControlNet自动识别图像(不需要提示和负面提示)与选定的预处理器,但是这个效果不一定好
1. Canny边缘检测
Canny通过使用边缘检测器创建高对比度区域的轮廓来检测输入图像。线条可以捕捉到非常详细的信息,但如果你的图像背景中有一些物体,它很可能会检测到不需要的物体。所以背景中物体越少效果越好。用于此预处理器的最佳模型是control_sd15_canny。
2. Depth & Depth Leres
这个预处理器有助于生成输入图像的深度估计。深度通常用于控制图像内物体的空间定位。浅色区域意味着它离用户更近,而深色区域则离用户更远。
在大图像时它可能会丢失图像内部的细节(面部表情等)。一般会与control_sd15_depth模型组合使用。Midas Resolution函数用于增加或减少detectmap中的大小和细节级别。它的级别越高,将使用更多的VRAM,但可以生成更高质量的图像,反之亦然。
Depth Leres有与Depth 相同的基本概念,但在地图中包含更广泛的范围。但有时它会从图片中捕获了太多信息,可能会生成与原始图像略有不同的图像。所以最好先试用两种预处理器,然后决定哪一种。
3. HED (Holistically-Nested Edge Detection)
Hed可以在物体周围创建清晰和精细的边界,输出类似于Canny,但减少了噪声和更柔软的边缘。它的有效性在于能够捕捉复杂的细节和轮廓,同时保留细节特征(面部表情、头发、手指等)。Hed预处理器可用于修改图像的风格和颜色。用于此预处理器的最佳模型是control_sd15_hed。
4. MLSD ( Mobile Line Segment Detection)
MLSD Preprocessor 最适合生成强有力的线条,这些线条能够检测出需要独特和刚性轮廓的建筑和其他人造作品。但是它不适用于处理非刚性或弯曲的物体。MLSD适用于生成室内布局或建筑结构,因为它可以突出直线和边缘。用于此预处理器的最佳模型是control_sd15_mlsd。
5. Normal map
法线图使用了三种主要颜色(红、绿、蓝),通过不同的角度来精确定位物体的粗糙度和光滑程度。它生成法线图的基本估计,可以保留相当多的细节,但可能会产生意想不到的结果,因为法线图完全来自图像,而不是在3D建模软件中构建的。
法线图有利于突出复杂的细节和轮廓,并且在定位对象方面也很有效,特别是在接近度和距离方面。“Normal Background Threshold”用于调整背景成分。设置一个更高的阈值可以移除背景的远处部分(将其混合成紫色)。降低阈值将命令AI保留甚至显示额外的背景元素。用于此预处理器的最佳模型是control_sd15_normal。
6. OpenPose
这个预处理器生成了一个基本的骨骼火柴人形象。 这种技术被广泛采用,因为多个 OpenPose 骨架可以组合成一个图像,这有助于引导稳定扩散生成多个一致的主题。 骨架图有很多关节点,每个点代表如下图所示
7. Scribble
涂鸦的目的是从简单的黑白线条画和草图生成图像。用户也可以使用“Canvas”选项创建特定大小的空白画布,用于手动素描(也可以直接上传图像)。如果草图和绘图由白色背景上的黑线组成,则需要选中“Invert Input Color”复选框。用于这个预处理器的最佳模型是control_sd15_openpose。
8. Segmentation
分割预处理器检测并将上传的图像分割为同一图像内的段或区域。该模型在生成一组新的图像时,将detectmap图像应用于文本提示。用于此预处理器的最佳模型是control_sd15_seg。
以OpenPose为例,效果如下:
- 点击ControlNet按钮展开面板
- 上传一张图片
- 勾选Enable按钮
- Model选择 control_sd15_oipenpose
- 点击下方Preview annotator result查看框架
- 输入Prompt、设置参数,点击Generate生成图片
LoRA
LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。
LoRA的做法是,冻结预训练好的模型权重参数,然后在每个Transformer(Transforme就是GPT的那个T)块里注入可训练的层,由于不需要对模型的权重参数重新计算梯度,所以,大大减少了需要训练的计算量。
要做个比喻的话,就好比是大模型的一个小模型,或者说是一个插件。
下面是一个例子:
- 点击Generate按钮下方的第三个按钮
- 点击新展开窗口的Lora按钮
- 点击某个想要的Lora,可以看到Prompt文本框中自动出现了该lora的tag: lora:Moxin_Shukezouma11:1
- 注意,水墨中国风的时候CFG Scale建议设的小一些,例如3、3.5
===========================================================我是分割线==========================================================
Prompt:
shukezouma, negative space, , shuimobysim ,<lora:Moxin_10:1>, portrait of a woman standing , willow branches, (masterpiece, best quality:1.2), traditional chinese ink painting, <lora:shuimobysimV3:0.7>, modelshoot style, peaceful, (smile), looking at viewer, wearing long hanfu, hanfu, song, willow tree in background, wuchangshuo, <lora:Moxin_Shukezouma11:1>
Negative prompt:
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, (watermark:2),
Size: 640x1024
Seed: 2205695018
Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix,
Steps: 30
Sampler: DPM++ SDE Karras
CFG scale: 3.5
===========================================================我是分割线==========================================================
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