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App使用说明-电化学P2D仿真
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Piloteye
更新于 2024-06-11
推荐镜像 :Basic Image:ubuntu:22.04-py3.10-cuda12.1
推荐机型 :c2_m4_cpu
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App 链接:电化学P2D仿真
一、功能介绍
二、操作说明
1. 参数说明
2. 使用指南
更新于 2024 年 6 月 11 日

任何问题请联系:piloteye@dp.tech

最终解释权归 piloteye 团队所有

App 链接:电化学P2D仿真

一、功能介绍

本功能主要用于评估目标电芯的性能和稳定性。“电化学P2D仿真”App实现快速预测电芯短期测试结果,大大节省实验成本和时间,提高研发效率。
可以在较短的时间内快速获得目标电芯的关键性能参数,如电压、电流、容量等。在获取这些预测结果后,支持用户将其与实际实验测试结果进行详细的对比分析,实现帮助用户优化测试过程,从而为电芯研发和生产提供更有价值的参考信息。

二、操作说明

1. 参数说明

  • 基础参数:包括最大时间设置等内容。
  • 材料测试参数:包括正负极材料的平衡电位以及熵热系数测试结果。
  • 材料设计参数:包括正负极材料体系电压、密度和颗粒大小、电解液浓度等材料设计参数。
  • 电池测试参数:包括温度、测试条件、电池初始SOC等电池测试参数
  • 电池设计参数:包括电芯容量、电芯体积、电芯散热面积等电池设计参数。

2. 使用指南

  1. 上传来自实验数据:
    a. 【可选】正极、负极的平衡电位数据csv文件
    b. 【可选】正极、负极的熵热系数数据csv文件
    文件应包含两列数据,其中一列表示电池测试过程中正负极对应的嵌锂量,一列为对应的电压、熵热结果。用户需要确保嵌锂量为0和1时OCP/熵热值都已定义,这两点的值分别定义为与最小嵌锂量相同的值和与最大嵌锂量相同的值。
    如果没有上传相关的测试结果,则会使用软件中内置的材料参数库。
    c. 【可选】测试实验数据csv文件
    该文件用于将预测结果与实际电池的测试数据进行比较。
    注意:请保证上传的测试文件有和案例文件相同的结构和抬头,可以缺少某一列相关数据,只需直接把此行和对应抬头都删除即可。 但需要至少包含时间和电压两列数据。
    d. 【可选】优化过的参数json文件
    该文件为通过参数辨识模块获取了优化后的参数
    文件上传完成后,点击下一步

  2. 设置目标电芯的材料设计参数、电池测试参数、电芯设计参数及电池设计参数。
    在电池测试参数设置部分,支持“自定义”、“倍率性能”、“高低温性能”、“ALP”、“DCR mapping”、“试电流/试功率”的计算。
    用户可根据模板和提示进行电池测试过程的参数设置。 alt

  3. 选择计算输出结果内容:“电芯性能”、“电芯内部实时数据”及“电芯极化分解”。
    支持多选。
    电芯性能表示电池电流、电压、容量、温度等随时间演化结果。 电芯内部实时数据表示电芯内部随时间变化的性质结果。电芯极化分解表示电池在给定测试流程中各类极化的占比。

  4. 选择是否要打开“热耦合”功能。
    为了和实验温度对比,如果不在室温下测试,或者测试过程中温度变化较大,则可以将热耦合功能打开,这样会在求解电化学模型同时耦合热模型求解,最后会输出电池温度变化。
    默认不考虑热耦合。

  5. 上述设置完成后,提交任务。提交成功后,可查看任务详情。

  6. 查看任务结果
    计算完成后,会输出相应的电芯性能结果报告,包括电芯性能、电芯内部实时数据、极化分解图。

代码
文本
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